Format
Pre-recorded course
Creating Solutions on Google Cloud with Shelly Devices
Normaler Preis
47,60 €
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"Bringe Deine Shelly-Projekte mit diesem On-Demand-Kurs in die Cloud. Egal, ob Du an smarten Wohnungen, Industriesystemen oder großen Gebäuden arbeitest: dieses Training gibt Dir die Werkzeuge, um skalierbare, cloudbasierte Lösungen mit leistungsstarker Datenverarbeitung und Visualisierung zu erstellen.
„Lösungen auf Google Cloud mit Shelly Geräten erstellen“ ist ein fortgeschrittener Kurs, der von der Shelly Academy in Zusammenarbeit mit Europe Cloud und SoftUni Global entwickelt wurde.
Hebe Deine IoT-Fähigkeiten auf das nächste Level und erstelle Deine Shelly-Automatisierungen in der Cloud!
Klicke hier , um die Allgemeinen Geschäftsbedingungen einzusehen.
FAQ
Worin unterscheiden sich die verschiedenen Generationen von Shelly Geräten?
Ist es möglich, das Gerät ohne Hub zu verwenden?
Kursdetails
Dauer
Self-paced course
Sprache
English
Wie melde ich mich für den Kurs an?
An wen richtet sich dieser Kurs?
IT-Spezialisten
IoT-Lösungsentwickler
Entwickler
In diesem Kurs
Google Cloud Infrastruktur und Geräteverbindung
- Einführung und Überblick über Google Cloud
- Einrichten eines sicheren MQTT Brokers in Google Cloud
- Erstellen von Sicherheitszertifikaten für Deine Shelly Geräte
- Konfiguration der Datenspeicherung und der Grafana-Umgebung
Serverlose Automatisierung mit Google Cloud und Shelly Geräten
- Aufbau der Verbindung zwischen Deinem lokalen Shelly Gerät und Google Cloud
- Einführung in serverlose Automatisierung mit Google Cloud Functions
- Auslösen einer Cloud Function zur Verarbeitung von Live-Daten aus Pub/Sub
- Nutzung von Shelly Remote Procedure Calls (RPC) für bidirektionale Kommunikation
Datenanalyse und Dashboard-Erstellung
- Speichern historischer Daten von Shelly Geräten
- Aufbau einer Datenpipeline von Pub/Sub zur Datenspeicherung
- Abfragen und Analysieren Deiner Gerätedaten
- Erstellung von Live-Dashboards zur Visualisierung des Gerätestatus und der Historie
Alarme und Diagnose mit Google Cloud
- Nutzung von Cloud-Logging zur Speicherung und Analyse von Geräteprotokollen
- Verwendung von Cloud Monitoring zur Überwachung der Leistung und des Status Deines Systems
- Einrichtung von Benachrichtigungen bei Statusänderungen oder Fehlern
- Erstellen von Alarmen basierend auf bestimmten Protokollmeldungen oder Leistungskennzahlen"
Simeon Monov
