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Pregrabado
Shelly Communication Protocols
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“Shelly Communication Protocols” es un curso pregrabado centrado en los protocolos de comunicación avanzados para dispositivos Shelly en el ámbito de la domótica y el IoT.
Aprende a tu propio ritmo y adquiere experiencia práctica con el intercambio de datos en tiempo real, las comunicaciones seguras y la conectividad de largo alcance, aspectos esenciales para las integraciones de hogar inteligente y profesionales. Únete a nosotros para ampliar tus conocimientos técnicos y llevar tus proyectos con Shelly al siguiente nivel.
Haz clic aquí para consultar los Términos y condiciones.
Preguntas frecuentes
¿Cómo y cuándo recibiré mi 20 % de descuento?
No he recibido mi código de descuento del 20 %. ¿Con quién debo ponerme en contacto?
¿Puedo ver los cursos más tarde si no puedo asistir?
¿Cómo es una sesión de entrenamiento?
¿Cuáles son las diferencias entre las distintas generaciones de productos Shelly?
¿Es posible utilizar el dispositivo sin un hub?
Detalles del curso
Período
Curso autodidacta
Idioma
Inglés
¿Debo comprar un dispositivo Shelly para asistir al curso?
No, NO tienes que comprar un dispositivo para inscribirte en el curso. Sin embargo, para una mejor experiencia en el curso, recomendamos al menos Shelly 1PM Gen4 o Shelly 2PM Gen4 con el complemento Shelly LoRa y cualquier dispositivo Shelly BLU.
Además, a lo largo del curso, verás aplicaciones prácticas para:
- Shelly ESP32
- Válvula de agua inteligente FrankEver DN15
- Shelly Dimmer Gen3
Habilidades que adquirirás:
- Capacidad de controlar y recuperar datos de dispositivos de forma remota para la automatización
- Aprender a interactuar con dispositivos utilizando tecnologías web y gestionarlos a través de APIs en la nube.
- Entiender cómo conectar dispositivos utilizando protocolos industriales para el intercambio de datos y el control.
- Dominar técnicas de comunicación bidireccional en tiempo real para una transferencia de datos eficiente.
- Implementar métodos de comunicación seguros y encriptados para la interacción con dispositivos.
- Aprender métodos rápidos y seguros para la comunicación tanto local como basada en la nube con dispositivos.
- Entiender cómo configurar dispositivos para comunicación de bajo consumo y larga distancia.
- Integrar dispositivos con plataformas de terceros para mejorar la automatización y la interoperabilidad.
¿Cómo inscribirse en el curso?
¿Para quién es este curso?
Entusiastas del IoT
Entusiastas del bricolaje
Profesionales
En este curso
Nos hemos asociado con SoftUni, una academia de software líder a nivel mundial, para garantizar que recibas una educación y orientación de primer nivel de profesionales del sector
Fundamentos de la comunicación inteligente
Qué es el protocolo RPC y cómo funciona con dispositivos Shelly
Uso del protocolo HTTP desde scripts de Shelly (del lado del cliente y del servidor)
Uso de la API de Shelly Cloud para gestionar dispositivos de forma remota
Cómo se utiliza Modbus para la comunicación
Realización de ejercicios prácticos para aplicar los nuevos conocimientos
Comunicación en tiempo real y segura
Uso de la comunicación WebSocket con dispositivos Shelly
Conexión a Shelly Cloud mediante la integración de WebSocket
Cómo utilizan los dispositivos Shelly la comunicación BLE
Comunicación segura mediante BLE usando el estándar BTHome y cifrado
Realización de ejercicios prácticos para aplicar los nuevos conocimientos
Conectividad ligera
Cuándo y cómo usar UDP para un intercambio de datos sencillo y rápido
Envío y recepción de mensajes mediante un broker MQTT local
Conexión de dispositivos Shelly a AWS IoT para una comunicación segura con la nube
Realización de ejercicios prácticos para poner en práctica los nuevos conocimientos
Conectividad de largo alcance
Explora los fundamentos de la tecnología LoRa
Comprende cómo LoRa permite la comunicación de bajo consumo y área amplia
Adéntrate en casos de uso prácticos y aplicaciones reales de LoRa
Conoce a tus profesores
Simeon Monov
Profesor Asistente y Desarrollador de Software Senior
Simeon Monov es profesor asistente en la Universidad de Plovdiv «Paisii Hilendarski», además de desarrollador de software sénior y responsable técnico. Es doctor en Ciencias de la Computación y cuenta con una sólida experiencia en algoritmos y sistemas de información. En la Universidad de Plovdiv imparte clases de machine learning, análisis de datos, algoritmos y estructuras de datos y programación orientada a objetos. Cuenta con más de 20 años de experiencia en desarrollo y diseño de software y trabajó durante 13 años en el laboratorio de IBM en Silicon Valley.
