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Pregrabado
Shelly Communication Protocols
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47,90 €
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"Protocolos de comunicación de Shelly" es un curso pregrabado centrado en protocolos de comunicación avanzados para dispositivos Shelly en automatización del hogar e IoT.
Aprende a tu propio ritmo y adquiere experiencia práctica con el intercambio de datos en tiempo real, la comunicación segura y la conectividad long-range: elementos esenciales para el hogar inteligente y las integraciones profesionales.
Únete a nosotros para profundizar tus habilidades técnicas y llevar tus proyectos Shelly al siguiente nivel.
Haz clic aquí para consultar los Términos y condiciones.
Preguntas frecuentes
¿Cómo y cuándo recibiré mi 20 % de descuento?
No he recibido mi código de descuento del 20 %. ¿Con quién debo ponerme en contacto?
¿Puedo ver los cursos más tarde si no puedo asistir?
¿Cómo es una sesión de entrenamiento?
¿Cuáles son las diferencias entre las distintas generaciones de productos Shelly?
¿Es posible utilizar el dispositivo sin un hub?
Detalles del curso
Período
Curso autodidacta
Language
Inglés
Do I have to buy a Shelly device to attend the course?
No, you do NOT have to purchase a device to sign up for the course. However, for a better course experience, we recommend at least Shelly 1PM Gen4 or Shelly 2PM Gen4 with Shelly LoRa Add-On and any Shelly BLU device.
Also, throughout the course, you'll see practical applications to:
- Shelly ESP32
- FrankEver Smart water valve DN15
- Shelly Dimmer Gen3
Skills You Will Gain:
- Ability to control and retrieve data from devices remotely for automation
- Learn to interact with devices using web technologies and manage them through cloud APIs
- Understand how to connect devices using industrial protocols for data exchange and control
- Master real-time, bi-directional communication techniques for efficient data transfer
- Implement secure, encrypted communication methods for device interaction
- Learn fast and reliable methods for both local and cloud-based communication with devices
- Understand how to set up devices for low-power, long-distance communication
- Integrate devices with third-party platforms to enhance automation and interoperability
¿Cómo inscribirse en el curso?
¿Para quién es este curso?
Entusiastas del IoT
Entusiastas del bricolaje
Profesionales
En este curso
Nos hemos asociado con SoftUni, una academia de software líder a nivel mundial, para garantizar que recibas una educación y orientación de primer nivel por parte de profesionales del sector.
Fundamentos de la comunicación inteligente
Qué es el protocolo RPC y cómo funciona con dispositivos Shelly
Uso del protocolo HTTP desde scripts de Shelly (del lado del cliente y del servidor)
Uso de la API de Shelly Cloud para gestionar dispositivos de forma remota
Cómo se utiliza Modbus para la comunicación
Realización de ejercicios prácticos para aplicar los nuevos conocimientos
Comunicación en tiempo real y segura
Uso de la comunicación WebSocket con dispositivos Shelly
Conexión a Shelly Cloud mediante la integración de WebSocket
Cómo utilizan los dispositivos Shelly la comunicación BLE
Comunicación segura mediante BLE usando el estándar BTHome y cifrado
Realización de ejercicios prácticos para aplicar los nuevos conocimientos
Conectividad ligera
Cuándo y cómo usar UDP para un intercambio de datos sencillo y rápido
Envío y recepción de mensajes mediante un broker MQTT local
Conexión de dispositivos Shelly a AWS IoT para una comunicación segura con la nube
Realización de ejercicios prácticos para poner en práctica los nuevos conocimientos
Conectividad de largo alcance
Explora los fundamentos de la tecnología LoRa
Comprende cómo LoRa permite la comunicación de bajo consumo y área amplia
Adéntrate en casos de uso prácticos y aplicaciones reales de LoRa
Meet Your Trainers
Simeon Monov
Assistant Professor & Senior Software Developer
Simeon Monov is an assistant professor at Plovdiv University 'Paisii Hilendarski' and senior software developer and technical lead. Simeon holds a PhD in Computer Science and has a solid background in algorithms and information systems. Simeon teaches machine learning, data analytics, algorithms and data structures and object-oriented programming at Plovdiv University and has over twenty years of experience in software development and design. He worked for 13 years at the IBM Silicon Valley Lab.