Un grand merci à tous les participants. Les projets reçus du monde entier témoignent d’une grande créativité. Notre équipe passe désormais en revue chaque candidature. Les gagnants seront annoncés entre le 26 et le 30 juin.

200+
participations en 2025
3
catégories
500
1er prix
9
gagnants
01
Catégorie

Construire la logique

Les automatisations et scripts locaux-first les plus intelligents.

01 Gagnant
ProjetSolis

Solis — Une plateforme de façade adaptative et de contrôle climatique axée sur le local

R@rdemann

Solis est un système climatique et environnemental domestique axé sur le local, construit avec environ 50 appareils Shelly, conçu pour maintenir le confort et l'équilibre de la maison dans différentes pièces, saisons et conditions météorologiques. Il connecte les stores, le contrôle de l'humidité, la ventilation, la détection et la surveillance en un écosystème résilient qui fonctionne localement, sans dépendre de l'automatisation dans le cloud. En utilisant le scripting Shelly et le contrôle autonome au niveau des appareils, Solis réduit la surchauffe, l'éblouissement, les problèmes d'humidité et les ajustements manuels tout en maintenant la stabilité de la maison en arrière-plan.

02 2ème place
ProjetShelly WS90

Station Météo Shelly WS90 — Intégration HA complète avec affichage ESPHome

D@DjMayone

Ce projet transforme la station météo Shelly WS90 en un système météo intelligent complet pour la maison, entièrement intégré à Home Assistant via BTHome et ESPHome. Il collecte des données météorologiques extérieures en temps réel, les enrichit avec des capteurs personnalisés tels que l'échelle de Beaufort, le refroidissement éolien, l'indice de chaleur, la catégorie UV et l'accumulation de pluie, et présente le tout dans un tableau de bord Home Assistant soigné. Un écran tactile SenseCAP Indicator D1 affiche les données météorologiques en direct à l'intérieur tout en agissant comme un proxy Bluetooth pour une portée étendue.

03 3ème place
ProjetBlanc réglable circadien

Blanc réglable circadien sur Shelly Plus RGBW PM

C@cineup

Ce projet utilise un seul Shelly Plus RGBW PM pour transformer une bande LED à double blanc en une lumière intelligente à température de couleur réglable qui suit le mouvement naturel du soleil. Tout fonctionne directement sur l'appareil — pas de hub, de cloud, de Home Assistant ou de MQTT — en utilisant un script mJS personnalisé pour calculer le lever et le coucher du soleil, les changements de luminosité et les valeurs de Kelvin correctes tout au long de la journée. La luminosité reste entièrement contrôlée par l'utilisateur tandis que la température de couleur s'ajuste automatiquement, créant une expérience d'éclairage naturel pour un aménagement de cabane en bois.

02
Catégorie

Résoudre le problème

Des solutions concrètes qui permettent d'économiser de l'énergie, de l'argent et des efforts.

01 Gagnant
ProjetChaudière PV contrôlée par IA

40 kWh par jour sans facture d'électricité : chaudière PV contrôlée par IA avec hybride à granulés de bois

M@Markus Kaefer

Ce projet utilise des dispositifs Shelly, Home Assistant, des prévisions AI de Solcast et un système de chauffage à granulés de bois pour gérer intelligemment trois chaudières et un bain à remous avec une demande énergétique quotidienne d'environ 40 kWh. En priorisant l'excédent photovoltaïque, en évitant des charges élevées simultanées et en prévenant le double chauffage lorsque le système à granulés de bois est actif, il réduit l'utilisation du réseau et améliore l'efficacité. Le résultat est un système de gestion de l'énergie hybride prêt à la production qui a augmenté l'autoconsommation photovoltaïque d'environ 30 % à 70 % et permet d'économiser environ 3 270 € par an.

02 2ème place
ProjetContrôle de machine sans conflit

Contrôle intelligent sans conflit pour machines non surveillées utilisant Shelly

R@Rafaelmedio

Ce projet modernise plusieurs laveries automatiques à pièces dans la région de Madrid en connectant des machines à laver traditionnelles à un système de paiement et de contrôle numérique utilisant des dispositifs Shelly. Après une première preuve de concept avec un Shelly 1, la configuration a évolué vers une plateforme entièrement basée sur le web où les paiements des clients déclenchent automatiquement les cycles de démarrage des machines via des commandes MQTT et des sorties de pulsation Shelly. Le résultat est un système de laverie automatique évolutif et sans surveillance qui réduit l'intervention sur site, améliore le contrôle opérationnel et synchronise les états physiques des machines avec les enregistrements numériques.

03 3ème place
ProjetStockage d'eau intelligent

Automatisation de stockage d'eau intelligente avec Shelly, surveillance locale RPC et MQTT Cloud

R@Rory Gennario

Ce projet automatise un système de stockage d'eau domestique en Sicile, où l'eau municipale n'est disponible que certains jours programmés. En utilisant des dispositifs Shelly, une communication RPC locale, la détection de débit, des capteurs de niveau de réservoir et une logique de protection de pompe, le système gère l'admission d'eau, le stockage et le transfert sur le toit de manière entièrement automatique tout en continuant à fonctionner sans accès à Internet. Un tableau de bord cloud fournit une surveillance en temps réel des pompes, des niveaux de réservoir, du débit et de l'état des dispositifs — transformant une installation d'eau traditionnelle en une plateforme de gestion de l'eau résiliente basée sur l'IoT.

03
Catégorie

Afficher le résultat

Constructions terminées avec des résultats tangibles à l'écran.

01 Gagnant
ProjetMégaphone Intelligent

Méga-phone intelligent avec Shelly

M@Marian

Ce projet transforme la surveillance de sécurité passive en un système d'alarme local actif utilisant le capteur de mouvement Shelly et le Shelly 1 Gen4. Lorsqu'un mouvement est détecté, Shelly alimente un mégaphone de 60 W qui peut jouer une sirène, un avertissement verbal ou un message vocal en temps réel, tout en envoyant une notification sur le téléphone. La configuration peut fonctionner entièrement localement, avec des intégrations optionnelles pour Home Assistant, Raspberry Pi, Volumio ou Shelly Wall Display pour un contrôle audio plus avancé.

02 2ème place
ProjetGestion de l'énergie de la piscine

Gestion de l'énergie de la piscine

N@nickduennhaupt

Ce projet utilise des appareils Shelly pour automatiser le contrôle de la piscine, le chauffage de l'atelier et la charge des vélos électriques dans une configuration entièrement locale. La pompe de la piscine fonctionne selon un emploi du temps et s'active en dehors de ces heures lorsqu'il y a suffisamment de surplus photovoltaïque, tandis que le chauffage de l'atelier démarre et s'arrête en fonction de la température de la pièce et de l'état opérationnel réel. Le chargeur de vélo électrique est surveillé par une prise Shelly, qui s'éteint automatiquement après la fin de la charge ou après un temps de fonctionnement maximal de quatre heures pour plus de sécurité.

03 3ème place
ProjetAutomatisation d'atelier plus intelligente

Automatisation d'atelier plus intelligente avec Shelly

P@permanick_water

Ce projet utilise des dispositifs Shelly pour automatiser un atelier dans un environnement hors réseau, réduisant le travail manuel et la consommation d'énergie inutile. Un capteur de porte monté sur une scie à onglet alimentée par batterie déclenche une prise intelligente Shelly pour allumer l'aspirateur de chantier pendant la coupe et le maintenir en marche brièvement après pour éliminer la sciure. Shelly est également utilisé pour le contrôle d'éclairage basé sur le mouvement et la surveillance de l'énergie, aidant l'atelier à fonctionner plus efficacement où chaque watt compte.

Votre tour

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