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Formation intensive en ligne en direct, avec accès illimité aux enregistrements et au contenu des leçons.
Que ce soit pour des logements intelligents, systèmes industriels ou bâtiments complexes, cette formation vous donne les clés pour créer des solutions Cloud puissantes, évolutives et interactives.
Bonus exclusif : Recevez un code de réduction de 20 % sur certains dispositifs Shelly après votre inscription (valable jusqu’à la fin de la formation).
Profitez d’un accès illimité aux enregistrements pour revoir les sessions quand vous le souhaitez.
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Formation intensive en ligne en direct, avec accès illimité aux enregistrements et au contenu des leçons.
Du 9 au 12 décembre 2025
Chaque leçon commence à 18:00 Europe Centrale (CET).
Anglais
Un certificat reconnu vous sera délivré après la réussite de la formation.
- Introduction et aperçu du Google Cloud
- Configuration d’un serveur MQTT sécurisé dans le Google Cloud
- Création de certificats de sécurité pour vos dispositifs Shelly
- Configuration du stockage des données et de l’environnement Grafana
- Établissement de la connexion entre vos dispositifs Shelly locaux et Google Cloud
- Introduction à l’automatisation sans serveur avec fonctions Cloud
- Déclenchement d’une fonction cloud pour traiter les données en direct via un système de publication/abonnement
- Exploration des appels de procédure à distance (RPC) de Shelly pour une communication bidirectionnelle
-Stockage des données historiques des dispositifs Shelly
-Mise en place d’un flux de données du système de publication/abonnement vers la persistance des données
-Apprentissage des techniques pour interroger et analyser vos données
-Création de tableaux de bord interactifs pour visualiser l’état et l’historique des dspositifs
-Exploration de la journalisation Cloud pour stocker et analyser les journaux des dispositifs
-Utilisation de la surveillance dans le Cloud pour suivre les performances et l’état de votre système
-Mise en place d’alertes pour être notifié en cas de changement de statut ou d’erreur
-Création d’alertes basées sur des messages de journaux spécifiques ou des indicateurs de performance