Format
Pre-recorded
Using Shelly Devices with Amazon AWS
Prix habituel
47,60 €
Prix promotionnel
47,60 €
Prix habituel
Prix unitaire
par
(TVA incluse)
Frais d'expédition calculés à l'étape de paiement.
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"Using Shelly Devices With Amazon AWS” is a self-paced, hands-on course developed by Shelly Academy in collaboration with SoftUni Global. This advanced-level training focuses on integrating Shelly devices with AWS to enable scalable, cloud-based automation, monitoring, and analytics.
Over the course of four pre-recorded sessions, you will explore how to connect Shelly devices securely to AWS using MQTT, learn how to create event-driven automations using AWS Lambda and IoT Rules Engine. You'll also learn how to manage and store their data using Timestream, organize devices into structured environments with SiteWise and build dashboards with Managed Grafana.
Whether you're deploying Shelly in a smart building, industrial setting, or smart home, this course will give you the tools to manage data flows, detect anomalies, and visualize everything in real time.
Get ready to bring your Shelly automations to the cloud, and beyond.
Click here to view the Terms and Conditions.
FAQ
Quelles sont les différences entre les différentes générations de produits Shelly ?
Est-il possible d'utiliser le dispositif sans hub?
Détails de la formation :
Dates
Self-paced course
Langue
English
Compétences que vous allez acquérir
Maîtriser la connexion sécurisée des dispositifs Shelly via MQTT à AWS IoT Core
Stocker et consulter des données en temps réel avec les services clés d’AWS
Automatiser des actions et gérer les données manquantes avec AWS Lambda
Créer des tableaux de bord utiles avec Amazon Managed Grafana et explorer vos données avec AWS SiteWise
Exploiter les données historiques et mettre en place des alertes pour la maintenance prédictive
Concevoir des flux de données Cloud fiables pour gérer et traiter les données Shelly
Comment s’inscrire à la formation ?
À qui s’adresse cette formation ?
IoT Solution
IT Developers
Developers
Au programme de cette formation
Nous avons établi un partenariat avec SoftUni, une académie de logiciels de renommée mondiale, afin de vous garantir une formation de premier ordre dispensée par des professionnels du secteur.
Introduction à AWS IoT et communication MQTT
Comprendre le rôle d’AWS IoT Core dans les écosystèmes IoT Connecter des dispositifs Shelly à AWS IoT via MQTT Sécuriser les échanges avec des certificats de dispositif Effectuer des appels RPC à distance via MQTT Exercices pratiques pour appliquer vos nouvelles compétences
Automatisation Cloud avec AWS IoT Rules Engine et Lambda
Router les données avec AWS IoT Rules Engine Déclencher des actions évènementielles avec AWS Lambda Exercices pratiques pour mettre en œuvre vos idées
Exploiter les données des dispositifs dans le Cloud AWS
Enregistrer et analyser des mesures temporelles avec Amazon Timestream Organiser les données structurées avec Amazon SiteWise Créer des tableaux de bord temps réel avec Amazon Managed Grafana Exercices pratiques pour renforcer l’apprentissage
Maintenance prédictive avec les services AWS
Modéliser vos actifs et calculer des indicateurs de maintenance avec Amazon SiteWise Analyser les tendances et anomalies avec Amazon Q Détecter les comportements anormaux grâce aux données historiques Exercices pratiques pour finaliser vos projets
Meet Your Trainers
Simeon Monov
Assistant Professor & Senior Software Developer
Simeon Monov is an assistant professor at Plovdiv University 'Paisii Hilendarski' and senior software developer and technical lead. Simeon holds a PhD in Computer Science and has a solid background in algorithms and information systems. Simeon teaches machine learning, data analytics, algorithms and data structures and object-oriented programming at Plovdiv University and has over twenty years of experience in software development and design. He worked for 13 years at the IBM Silicon Valley Lab.
