Format
Nagrane wcześniej
Korzystanie z urządzeń Shelly z Amazon AWS
Cena regularna
47,90 €
Cena promocyjna
47,90 €
Cena regularna
Cena jednostkowa
na
brutto
Koszt wysyłki obliczony przy realizacji zakupu.
W magazynie
„Using Shelly Devices With Amazon AWS” to kurs prowadzony we własnym tempie, oparty na praktyce, opracowany przez Shelly Academy we współpracy z SoftUni Global. To szkolenie na poziomie zaawansowanym koncentruje się na integracji urządzeń Shelly z AWS, aby umożliwić skalowalną automatyzację, monitorowanie i analitykę w chmurze.
W trakcie czterech nagranych sesji poznasz, jak bezpiecznie łączyć urządzenia Shelly z AWS za pomocą MQTT, oraz nauczysz się tworzyć automatyzacje oparte na zdarzeniach z wykorzystaniem AWS Lambda i IoT Rules Engine. Dowiesz się też, jak zarządzać danymi i je przechowywać za pomocą Timestream, organizować urządzenia w uporządkowanych środowiskach z SiteWise oraz tworzyć pulpity nawigacyjne w Managed Grafana.
Niezależnie od tego, czy wdrażasz Shelly w inteligentnym budynku, środowisku przemysłowym czy inteligentnym domu, ten kurs da Ci narzędzia do zarządzania przepływem danych, wykrywania anomalii i wizualizowania wszystkiego w czasie rzeczywistym.
Przygotuj się, aby przenieść automatyzacje Shelly do chmury — i dalej.
Kliknij tutaj, aby wyświetlić Warunki i zasady.
FAQ
Jakie są różnice między poszczególnymi generacjami produktów Shelly?
Czy można używać urządzenia bez huba?
Szczegóły kursu
Okres
Kurs we własnym tempie
Język
Angielski
Umiejętności, które zdobędziesz
Poznaj sposoby bezpiecznego łączenia urządzeń Shelly opartych na MQTT z AWS IoT Core.Dowiedz się, jak przechowywać i uzyskiwać dostęp do danych urządzeń w czasie rzeczywistym przy użyciu kluczowych usług AWS.Używaj AWS Lambda do automatyzacji działań i obsługi brakujących danych, gdy jest to potrzebne.Twórz przydatne pulpity nawigacyjne w Amazon Managed Grafana i analizuj dane za pomocą SiteWise.Pracuj z historycznymi metrykami i skonfiguruj alerty wspierające konserwację predykcyjną.Skonfiguruj przepływy danych w chmurze do zarządzania i przetwarzania danych urządzeń Shelly.
Jak zapisać się na kurs?
Dla kogo jest ten kurs?
xml version="1.0" encoding="UTF-8"?
Rozwiązanie IoT
Programiści IT
xml version="1.0" encoding="UTF-8"?
Programiści
W tym kursie
Nawiązaliśmy współpracę z SoftUni, jedną z wiodących na świecie akademii programowania, aby zapewnić Ci najwyższej jakości edukację i wsparcie ze strony profesjonalistów z branży.
Wprowadzenie do AWS IoT i komunikacji MQTT
Przegląd AWS IoT Core i jego roli w ekosystemach IoT Łączenie urządzeń Shelly z AWS IoT przy użyciu MQTT Korzystanie z certyfikatów urządzeń w celu zapewnienia bezpiecznej komunikacji Wykonywanie zdalnych wywołań procedur (RPC) przez MQTT Wykonywanie ćwiczeń praktycznych, aby utrwalić nowo zdobytą wiedzę
Automatyzacja chmury z AWS IoT Rules Engine i Lambda
Przesyłanie danych urządzeń za pomocą silnika reguł AWS IoT Tworzenie logiki sterowanej zdarzeniami przy użyciu AWS Lambda Wykonywanie praktycznych ćwiczeń, aby utrwalić nową wiedzę
Working with Device Data in the AWS Cloud
Rejestrowanie i analizowanie metryk opartych na czasie za pomocą Amazon Timestream Organizowanie uporządkowanych danych urządzeń za pomocą Amazon SiteWise Tworzenie pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym za pomocą Amazon Managed Grafana Wykonywanie praktycznych ćwiczeń w celu utrwalenia nowej wiedzy"
Predictive Maintenance z użyciem usług AWS
Wykorzystanie Amazon SiteWise do modelowania zasobów i obliczania wskaźników utrzymania ruchu Analizowanie historycznych wzorców i anomalii przy użyciu Amazon Q Rozwiązanie do wykrywania nietypowego zachowania urządzeń na podstawie danych historycznych Wykonywanie praktycznych ćwiczeń w celu utrwalenia nowej wiedzy
Meet Your Trainers
Simeon Monov
Assistant Professor & Senior Software Developer
Simeon Monov is an assistant professor at Plovdiv University 'Paisii Hilendarski' and senior software developer and technical lead. Simeon holds a PhD in Computer Science and has a solid background in algorithms and information systems. Simeon teaches machine learning, data analytics, algorithms and data structures and object-oriented programming at Plovdiv University and has over twenty years of experience in software development and design. He worked for 13 years at the IBM Silicon Valley Lab.